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新価値創造展2019 好評開催中! 日時:2019/11/27(水)~29(金) 10:00~17:00 場所:東京ビッグサイト 南1・2ホール 創屋も鋭意出展中! 展示内容 AIを使った類似検索システム例(例1:図面類…
PDRは業務改善手法の1つです。 比較のため、他の手法も簡単に説明します。 〇 PDCA (Plan-Do-Check-Action) 本来のPDCAと一般に言われるPDCAが合っているのか少々疑問はありますが… ある仕…
WBS…日本語でいうと,作業分解構成図といいます. プロジェクトにおいて,作業を分解した一覧表のことを指します. 目的に合わせてその粒度は異なると思いますが,おそらく名前を知らなくても誰もがやっていることでは…
最近,AIでの音楽に関する話題が多いような気がします. ・美空ひばりの歌声をAIで作り出して,新曲をつくる ついに美空ひばりAIの新曲 「あれから」がAmazon Music、Spotify等で配信スタート AI創作の新…
CCPM はプロジェクトマネジメントの手法です。 従来の手法が1950年代後半のものだったりするので比較的新しい手法と言えます。 ■従来の手法 1950年代後半: ・CPM (Critical Path Method: …
先日、新聞の記事で読みましたが、 スポーツや、アート系のチケットを販売する会社が、 AIで需要予測をして、価格を決定してるとのことです。 人気のないチケットが売れ残れば、チケット販売会社は機会損失ですし、 人気(需要)が…
Googleの画像認識が進化を続けています。 ディープラーニングが登場する前の画像認識では 背景や、認識したいもの、撮影距離など 画像上の 物体の見え方が非常に複雑でかなり難しいものとされていました。 特徴を捉える、物事…
こんにちは 先月10月23日に表題の通りGoogleの発表があり一時話題になったと思います。 一定条件下においては従来のパソコン(ノイマン型)よりも量子コンピューターが高速であることはわかっていたことでしたし その条件が…
自然言語処理におけるタスクの例です。 タスクとは、自然言語処理の研究者の間で共有されている問題集のようなものだと私は認識しています。 AIにそのタスクのデータセットを学習させ、問題を解かせることでスコアが出ます。 研究者…
ヤフーとLINEが経営統合するそうです。 自分が中学生の頃はブラウザのトップページがYahoo Japanで、それが当たり前になってました。 が、最近はもうgoogleがトップページになってますし、買い物も楽天とかAma…
XLNetとは 深層学習を用いた自然言語処理のモデルの1つです。 昨今話題となっていたBERTを、追い越す勢いで最近現れました。 仕組み的には、BERTが行っている、文章の順方向・逆方向の両方からの 処理を行えるという点…
XAI 日本語での意味は 説明可能なAI のことを指します。 発端は、ディープラーニングがホットワードになった時期では 学習の過程や、ディープラーニングが判定した結果に至るまでの過程が ブラックボックスで非常にわかりづら…
AIによる物体検出を行うためには、 アノテーションツールと呼ばれるソフトウェアを使って、 画像に対してこの範囲に「人」,「車」, etc… がある、 などと教えるデータを(願わくば…)大量に作成します。 つま…
TensorFlow Eager Executionとは 元々、TensorFlowはDefine-and-Runという、ニューラルネットワークを一度構築してから、 学習や評価を行うという方式でした。 ですが、Defin…
「2018年に終了したスタートアップサービスとその失敗理由」 2018年に終了したスタートアップサービスとその失敗理由 というサイトが目に留まったので、紹介します。 まず、スタートアップ企業とは?ですが、 ベンチャー企業…
もう10月は終わりましたが、ハロウィンの話題を。 今年の日本のハロウィンも終わり、 ジャパニーズハロウィンが最も盛り上がる渋谷では 飲酒禁止条例が出たり、また逮捕者が出たり、税金が1億使われていたり等々 と今年も話題だら…
2019/11/4(月)、第15回金沢検定試験がありました。 金沢検定~あなたはどこまで「金沢通」~ もう2回滑っています。(初級なのに) 今年こそはっ と意気込んで試験会場の金沢学院大学へ行きました。 今回、過去最多3…
ここ数年で非常に人気のある言語のPythonの生みの親であるGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)氏が引退したそうです。 Pythonを使っている自分としては Pythonは非常に書きやすく、ストレス…
いわいる周波数変換の手法の1つです。 例えばフーリエ変換は信号(波、あるいは関数)を周波数帯に変換する数学的なアプローチです。 ここからは個人的な解釈もあるので間違いもあるかもしれませんが、私の解釈です。 フーリエ解析で…
変化点検知とは... 時系列データに対する異常検知の手法の1つです. 時系列データのパターンが変化した箇所を検知します. 予測モデルを用いて予測値を算出し,その予測値と実績値から異常度を推定します. (差の絶対値だったり…