Amazon Forecastとは，
AWS（Amazon）が提供している機械学習系のサービスの1つで時系列予測ができるものです．
需要予測や，トラフィック，キャパシティの予測等々，様々な種類な予測がサポートされているようです．
ユーザーは自分が持っているデータをアップロードして，少し設定をするだけでトレーニング済みの時系列予測が可能なモデルを作成することができます．
（マウスをクリックするだけで良さそう）
アルゴリズムもAWSで用意されているものを使用することになります．
データから自動的にアルゴリズムを選択してくれるAutomaticという設定が推奨のようですが，ユーザーが任意に選ぶこともできるようです．
（データの特性からアルゴリズムが固定の場合や，性能を確認したい場合）
使えるアルゴリズムとしては，以下．
・CNN-QR（畳み込みニューラルネットワークベースのもの）
・DeepAR+（再帰型ニューラルネットワークベースのもの）
・Prophet（加法モデル）
・NPT（ノンパラメトリック時系列）
・ARIMA（自己回帰和分移動平均）
・ETS（指数平滑法）
詳しい内容はここから．
持っているデータからやりたいことを実現する難易度が分からないケースはよくあると思います．
（非データサイエンティスト）
機械学習系サービス全般に言えることですが，ユーザー側でコストをあまりかけずに素早く試すことができるので，便利です．
→ うまくいかなかったら本職の方に頼む，というフローが取れる
データサイエンティストでも素早く結果を出して指針を決めたい，というケースも対応できるので良いですね．
基本が出来ていないと当然ダメですが，基本だけできていてもこういったサービスには負けてしまいます（コスト的にもサービス的にも）．
こういったサービスを使いつつ，進化するところは進化することが重要ですね．
