コンテンツベースレコメンドとは

コンテンツベースレコメンドは、ユーザーが過去に高評価した商品の特徴を元に、似た商品を絞り込んでオススメする手法です。
似た商品を絞り込む手法は様々ですが、基本的に多くのインプットデータから法則性を見つけ出すことになるため、AIの得意とする分野です。
ただ導入すれば効果が上がるというわけでなく、商品のどの特徴をデータとして入力するかをしっかり考えつつ検証しなければ的外れな商品をオススメしてくるような仕組みになってしまいます。