ルールベースレコメンドについて調べました。
ルールベースレコメンドとは・・・
ある動作を行った人や、その人の属性に応じてレコメンドする仕組みです。
Aという商品を閲覧したら、Bという商品をレコメンドする
とか
20代女性には、Cという商品をレコメンドする
といったルールを作っていくイメージです。
シンプルで分かりやすいレコメンドです。
いいか悪いかは分かりませんが、対象のユーザーに関係が無くても
売りたい商品をレコメンドすることも可能になります。(おすすめの商品です。といった形)
ただ、デメリットももちろんあり、最初に決めていないルールの事象が起きれば
それはレコメンドされませんし、商品数が多くなればなるほど、必要なルール数が多くなるので
準備が非常に手間になります。
難しい技術はないので、お手軽に始めたい人や
人海戦術でルールを作っていける人にはおすすめのレコメンドかもしれません。
ただし、目的は顧客に商品を買ってもらうところなので、
どういうルールを作ると効果があるのかというのは、データの収集等を行って分析をする必要があります。
(ルールベースレコメンドに限らずですが)