Weights & Biases (W&B) とは
機械学習や深層学習の実験管理をサポートするツールです。
研究者やエンジニアがモデルのトレーニング過程を効率的に
追跡・比較・共有できるように設計されています。
主な機能
- 実験のトラッキング
- モデルのバージョン管理
- ハイパーパラメータのスイープ（自動探索）
- データセットの可視化
- ダッシュボードとレポート
複数のモデル構造やハイパーパラメータを試す際に、各実験の結果を管理し再現できます。
生成モデルのトラッキング、ハイパーパラメータ調整がしやすいです。
主要な機械学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlowなど）と簡単に統合できます。
医療、自動運転、EC、金融・・・様々な分野でのモデル管理などで活用されています。
料金プラン一覧
Pricing that works for everyone
▽無料プランだとこんな感じ。
対象：個人開発者、学生、小規模プロジェクト
主な機能：実験トラッキング、モデル評価・可視化
5GBのストレージ
500時間/月のトラッキング時間
コミュニティサポート
