創屋ぷれす

DQN「deep Q-network」

こんにちは、YS.Mです。

今日はDQNについてです。

DQN(deep Q-network)は、
deep(深層学習)
Q(強化学習)

を組み合わせた手法です。

深層学習は画像認識に主に用いられているアルゴリズムです。
強化学習はある状態をより良い状態にするにはどの選択をすべきかを学習します。

これらを組み合わせることで、例えば
ゲームのスコアをよりよくするには、どのようにプレーをすればよいか?
ということを、ルールを教えていなくても繰り返しプレーして学習していくことができます。

深層学習でゲームの画面を認識し、状態を学習。
強化学習によって、与えられた選択肢の中から何を選択することで、よりスコアを伸ばせるか?を学習。

といった流れでしょうか?

人間よりも高いスコアを多くのゲームで出してるそうですよ!

囲碁の人口知能AlphaGoなんかが有名ですね。

今後、より良い行動をとるためにAIに頼る時代が来そうでこわいですね・・

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