今回のVol.6メルマガは「いつもと違う、違和感の正体」がテーマです。
あなたは、普段と違う気配に気づきやすいですか。
同僚や友人にもいませんか、言葉に頼らずとも、まわりの人の機嫌の良しあしや体調不良を敏感に察知して、先回りして動く人が。
第六感というか、おそらく観察力が高く、自己防衛に意識的で、優しい人でしょう。ノンバーバル（非言語）コミュニケーションという言葉も最近よく聞きます。
そんな人を真似て、スマートに察したつもりで動いて外した時の恥ずかしさはなかなかのものですが、
私が外したんじゃない、天邪鬼が多い世の中なんだ（自分調べ）と、強引に精神衛生を保つのも大人の生きる術のひとつです。
さておき、AIはそんな感覚だけではない「違い」に気付くのが得意です。
仕事上、急に止まると困るマシンや、出荷する製品などは、事前に異常や不具合を察知できるようケアしたいですが、全てを人力で見張ったり、勘に頼るのも限界があります。
AIを活用することで、
「いつもと違う。正常な状態から外れているかも・・」
「過去データから見ると、これは異常データにあてはまる可能性が高そう。」
など、異常を検知してのリスク回避が可能です。
人の目だけに頼らないので、生産効率化もはかれます。
創屋は、データについてのアドバイスから実装まで、異常検知導入をまるごとサポートします。
AIの手法としては「Autoencoder」の次元削減・特徴抽出や「GAN」でAI同士を競わせて学習などの話がありますが、
このあたりは深くなるので、またの機会に。詳しくはこちらから → www.souya.biz/ai-dl-ml/anomaly-det-fail-pred/
次回のメルマガも、AIに関する情報をお届けしますので、ぜひご覧ください。