パラメトリックアプローチとは、データ分析で使用される概念です。
あるデータ(母集団)にある規則性がある前提で、検証進めることを指します。
別の言い方をすると、仮説を立ててその仮説が正しいかを立証することになります。
正規分布を使用するアルゴリズムの場合、パラメトリックアプローチに該当することが多くなります。
t検定、回帰分析など…
対義語としてノンパラメトリックアプローチがあります。
データ分析を行う場合、最初にパラメトリックアプローチ、ノンパラメトリックアプローチどちらか一方で進めないという必要はなく
それぞれが持つ特性を理解し使い分けることが大事になります
