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マルチエージェント学習

強化学習で、囲碁や将棋のAIが実現されてきました。
囲碁や、将棋では対戦相手が存在するため環境(盤面)に対して行動するAIが複数存在する学習をマルチエージェント学習と呼びます。

マルチエージェント学習の利点は、相手(自分のコピーのようなもの)がいるため、常に自分自身を超えるような自己強化が行われます。
また、環境が変わり自動運転を強化学習で行う場合、相手と協調することを学習させることができます。

反面、相手が取る行動までが、自身の選択肢に含まれるため爆発的にパターンが増えることが原因で
学習難易度は、シングルエージェント学習に比べ大きく跳ね上がります。

機械化できない事例を見ると人が何気なく行っている、判断や行動にすごさを感じます。

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