創屋ぷれす

変化点検知

変化点検知とは...
時系列データに対する異常検知の手法の1つです.
時系列データのパターンが変化した箇所を検知します.

予測モデルを用いて予測値を算出し,その予測値と実績値から異常度を推定します.
(差の絶対値だったり,差の2乗だったり)
予測値を算出する予測モデル自体は何でもよくて,ARモデルやk近傍法などが使えます.

アルゴリズムというわけではなく,異常検知の一般的な手法ですね.

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