□重要単語の抜出
文書中から重要だと考えられる単語を抜き出します。
自動タグ付けは、より人間をサポートする機能の実現に欠かせない技術です。
□特定文書の発見
指定されたキーワードに関連する文書をウェブからクロールします。
これはキーワードが直接含まれている文書だけを対象とするものではありません。
キーワードについて関連すると考えられる文書についても対象とします。
■指定キーワード例:「AI」
○キーワードが含まれている記事
○キーワードが含まれていないが関連する記事
×キーワードが含まれておらず関連しない記事
ウェブ上の文章だけでなく、社内や手元の端末で管理しているPDF等の文書ファイルに対しても有効です。キーワードで直接的に文書ファイルを検索するのではなく、キーワードに関連した内容で文書ファイルを検索します。これにより、目的の文書ファイルをより多く得られ、時間短縮や効率アップを図ることができます。
□自動タグ付け
文書の内容を読み取り、文書の本質を表すような仮想的なタグを自動で付与します。
※鋭意製作中
□文書の分類
デジタルコンテンツ(Web上のHTMLページやPDF)より、文書の構造を解析します。
レポート内の画像に含まれる統計図表の種類や範囲、テキストの範囲を取得します。
↓
キーワードを採取、それに関連する詳細情報を採取します。